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Package java.redesNeuronales

Provee de las clases necesarias para desarrollar redes neuronales mediante el marco de trabajo.

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Description

Class Summary

Red	La clase red proporciona métodos para poder crear la arquitectura de la red así como para diseñar su dinámica y su algoritmo de aprendizaje.
Capa	La clase capa es el nivel intermedio entre la red y las neuronas.Su función principal es agrupar las neuronas y organizarlas por niveles de procesamiento de la información.
Neurona	La clase neurona especifica como se actualiza el estado de la neurona, la dinámica de la neurona.
Sinapsis	La clase sinapsis almacena los pesos que representan el conocimiento.
Patron	Los patrones son las unidades con las que trabaja nuestro marco de trabajo.
ListaPatrones	La clase Lista de patrones es una agrupación de patrones que el marco usa para manejar gran cantidad de patrones.
Escritor	La clase Escritor sirve para manejar los ficheros desde el marco de trabajo de una manera muy intuitiva.
Lector	La clase Lector sirve para leer ficheros de texto de una forma muy intuitiva. Tiene una serie de métodos que son equivalentes a los de la clase Escritor .

java.redesNeuronales Description

Este paquete nos proporciona las clases necesarias para crear ciertos tipos de redes neuronales sobre java. Además proporciona las herramientas necesarias para desarrollar nuevos tipos de redes neuronales.